MCP / ACP Protokolle verstehen – Kommunikation zwischen KI-Agenten
Ein einzelner Agent ist schnell – ein ganzes Agententeam ist skalierbar. Aber nur, wenn die Kommunikation funktioniert. Dieser Artikel erklärt die zentralen Protokolle, mit denen KI-Agenten Informationen austauschen, Aufgaben delegieren und zusammenarbeiten.
- MCP und ACP sind standardisierte Protokolle für Agentenkommunikation
- Sie definieren Nachrichtentypen, Rollen und Ablaufsteuerung
- Einsatz z. B. in Multi-Agent Systems (MAS), Orchestrierung, Delegation
- Wichtig für Skalierung, Interoperabilität und Fehlertoleranz
- Foundation für Open Agent Frameworks und Ökosystem-Interaktion
Was sind MCP und ACP?
MCP – Message Control Protocol
REGELT TECHNISCHE ASPEKTE DER KOMMUNIKATION:
- Nachrichtentyp (Task, Response, Alert, Escalation, Heartbeat, etc.)
- Zeitstempel, Zustandslogik, Routing
- Retry-, Timeout- und Eskalationsmechanismen
ACP – Agent Communication Protocol
REGELT SEMANTISCHE BEDEUTUNG:
- Rollen (Initiator, Executor, Observer, Mediator)
- Absichten (Ask, Inform, Delegate, Reject, Negotiate)
- Kontext (Konversationen, Subtasks, Feedback-Loops)
Typische Architektur mit MCP/ACP
- Initiator-Agent sendet Task via MCP
- Executor-Agent verarbeitet, sendet Feedback via ACP
- Mediator-Agent aggregiert, validiert oder leitet weiter
- Fallback- oder Escalation-Agent bei Fehlern oder Unsicherheiten
Vorteile strukturierter Agentenkommunikation
| Vorteil | Beschreibung |
|---|---|
| Skalierbarkeit | Agenten können dynamisch hinzugefügt, ersetzt oder neu konfiguriert werden |
| Interoperabilität | Standardisierte Protokolle = framework-übergreifende Verständlichkeit |
| Fehlertoleranz | Eskalationspfade & Wiederholungslogik bei Kommunikationsausfällen |
| Debugbarkeit | Klare Nachrichtentypen + Statusverläufe = bessere Nachvollziehbarkeit |
Technische Komponenten
- Message Broker / Queue: z. B. Kafka, RabbitMQ, NATS
- ID & Routing Layer: Agent-ID, Task-ID, Routing-Key
- Observability Stack: Message Logs, Status-Visualisierung, SLA-Tracking
- Protocol Handler: Middleware für Parsing, Validierung, Retry-Logik
Beispielkommunikation (ACP + MCP)
{
"message_id": "x123",
"protocol": "MCP",
"type": "TASK_ASSIGN",
"timestamp": "2025-05-21T10:00Z",
"payload": {
"agent_id": "retriever-v2",
"role": "executor",
"task": "fetch_customer_data",
"context": "client_id=5847"
}
}
Nach der Ausführung sendet der Agent via ACP zurück:
{
"protocol": "ACP",
"intent": "INFORM",
"status": "SUCCESS",
"output": "customer_data_5847.json"
}
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Braucht jeder Agent MCP/ACP?
Nein – kleine Agenten können auch über direkte API-Calls kommunizieren. Aber für skalierbare Systeme ist ein Protokoll-Standard essenziell.
Sind MCP und ACP Open Standards?
Sie basieren oft auf firmeninternen Abwandlungen. Einige Projekte (AutoGen, LangChain, AgentOS) entwickeln offene Varianten.
Was passiert bei Kommunikationsfehlern?
Gute Protokolle definieren Timeouts, Retries, Eskalationen und Default-Pfade.
Fazit und Ausblick
Ohne saubere Kommunikation bleibt jedes Agentensystem Stückwerk. Protokolle wie MCP und ACP sind das Rückgrat skalierbarer, resilienter Multi-Agent-Architekturen.
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