Composable AI – Bausteine für flexible Agentenarchitekturen

Monolithische Agenten sind wie starre Legacy-IT: schwerfällig und unflexibel.
Composable AI bringt Baukasten-Logik ins Spiel — Agenten werden aus austauschbaren, wiederverwendbaren Modulen zusammengesetzt.

TL;DR
  • Composable AI = modulare Architektur für Agenten
  • Schnell anpassbar an neue Use Cases & Business Requirements
  • Reduziert Time-to-Market & Dev-Kosten
  • Ermöglicht individualisierte Agenten durch flexible Kombination
  • Grundlage für skalierbare, adaptive Unternehmens-Ökosysteme

Bausteine in Composable AI

BausteinBeispiel
Perception Input Parsing, Sentiment Analysis
Reasoning Logikmodule, Decision Trees
Action API-Trigger, Prozess-Automation
Feedback Logging, Self-Evaluation

Vorteile

 

  • Flexibilität: Anpassung per Drag & Drop oder API
  • Wiederverwendbarkeit: Module mehrfach einsetzbar
  • Wartbarkeit: Einfacher Austausch einzelner Komponenten
  • Skalierbarkeit: Schnelle horizontale Erweiterung

Technische Grundlagen

 

  • Microservice-Architektur
  • API-first Design
  • Event-Driven Frameworks (z. B. Kafka, NATS)
  • Standardisierte Protocol Layer (z. B. MCP/ACP)

Beispiel-Setups

 

  • Finance Agent: Fraud Detection Module + Compliance Check + Automated Escalation
  • Support Agent: FAQ Retriever + Sentiment Module + Ticket Escalator
  • Sales Agent: Lead Scoring + Pricing Module + CRM Sync

Herausforderungen

 

  • Intermodul-Kompatibilität sicherstellen
  • Governance & Versioning (Module Dependencies)
  • Performance-Tuning bei komplexen Chains

Best Practices

 

  • Standardisierte Schnittstellen & Contract-first Design
  • Separate Staging- und Prod-Environments
  • Automatisiertes Monitoring pro Modul
  • Modular Test Suites & Rollback-Szenarien

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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Kann man Composable AI mit Low-Code kombinieren?

Ja, Composable AI ergänzt Low-Code ideal: Module können visuell zusammengestellt und mit Low-Code erweitert werden.

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Sind Module Open-Source oder proprietär?

Beides möglich — abhängig von Use Case und Sicherheitsanforderungen.

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Wie groß ist der Wartungsaufwand?

Deutlich geringer, da Änderungen lokal (pro Modul) statt global erfolgen.

Fazit und Ausblick


Composable AI = Lego für Agenten. Maximale Flexibilität, minimale Abhängigkeiten — perfekt für dynamische Märkte.

 

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sunrAI Agent Lab

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